NAGRIFOOD participa en el proyecto ‘DIGITOMATE’, para impulsar la digitalización, sensórica y modelización de la campaña de cultivo del tomate.
Colaboran en esta iniciativa las entidades agroalimentarias GRUPO AN y Unión de Agricultores y Ganaderos de Navarra – UAGN, junto a las tecnológicas i3i y SMART LEAN SOLUTIONS, y el clúster ARAGÓN INNOVALIMENT.
El pasado 26 de abril, en el marco de la Jornada “Transformación digital en la Industria Agroalimentaria”, tuvo lugar el seminario de presentación de resultados de la fase II del proyecto DIGITIOMATE.
El Clúster Agroalimentario de Navarra, NAGRIFOOD, ha liderado la segunda fase del proyecto DIGITOMATE, cuyo objetivo es la transformación digital del sector de la agricultura para lograr la optimización y reducción de insumos y huella ambiental en el cultivo del tomate.
A partir de los resultados obtenidos en la primera fase del proyecto, se ha desarrollado un modelo transferible y avanzado de gestión de datos en las explotaciones agrarias con el objetivo de modelizar el uso de balances de fertilización e hídricos dinámicos, y optimizar el uso de los recursos. Todo ello, gracias al uso de sensórica innovadora de bajo coste y a la integración de los datos en un sistema de software de gestión agronómica en la nube.
Además de NAGRIFOOD, el proyecto cuenta con la participación de las start-ups proveedoras de tecnología i3i y SMART LEAN SOLUTIONS, la empresa agroalimentaria navarra GRUPO AN, la organización profesional agraria Unión de Agricultores y Ganaderos de Navarra (UAGN), y la colaboración del Clúster ARAGÓN INNOVALIMENT (Clúster Aragonés de Alimentación).
Presentación resultados del proyecto DIGITOMATE
Durante esta segunda fase, se han logrado avances significativos en la optimización y eficiencia de las explotaciones agrarias, con un enfoque en la reducción de insumos y la minimización de la huella ambiental. Trabajando estrechamente con Grupo AN, se abordó el desafío crucial de cumplir con las normativas a la vez que se adaptan las prácticas agrícolas para garantizar la sostenibilidad y la calidad de los productos.
Se han implementado tecnologías de sensórica avanzada, en colaboración con i3i, para capturar datos esenciales como temperatura, humedad, conductividad, pH y otros parámetros clave. Estos datos han sido fundamentales para optimizar el uso de recursos como el agua en las explotaciones agrícolas.
En términos de análisis de datos, Smart Lean Solutions ha desempeñado un papel crucial en la transformación de datos crudos en información accionable. Todo ello se ha llevado a cabo utilizando tecnologías como InfluxDB para el almacenamiento eficiente de series temporales, Python para análisis avanzado, y Power BI para crear visualizaciones interactivas y comprensibles, logrando así generar información valiosa para la toma de decisiones agronómicas.
La integración de datos geográficos mediante KML ha permitido ubicar estratégicamente los sensores en el terreno, optimizando aún más la gestión agrícola y el monitoreo de áreas específicas de interés.
Mirando hacia adelante, el consorcio se enfocará en implementar índices de vegetación utilizando datos satelitales de «IDENA» y el satélite Copérnico, gracias a la colaboración continua con los socios tecnológicos y agrarios.
Se continuará trabajando juntos para impulsar la innovación agrícola, y ofrecer soluciones sostenibles y eficientes para el sector.
La fase II del proyecto DIGITOMATE se engloba en el marco de las ayudas para AEIs Asociaciones Empresariales Innovadoras 2023, y está financiado por los fondos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea.
