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SUMMARY:'JORNADA FINAL PROYECTO NOVONIR: Nueva tecnología NIR miniaturizada de bajo coste del sector cárnico'
DESCRIPTION:WEBINAR ‘Jornada final del Proyecto NOVONIR: Nueva tecnología NIR miniaturizada de bajo coste del sector cárnico’\nFecha: 30 de marzo \nHora: De 12:00 a 13.00h \nJornada telemática a través de la plataforma Zoom \nINSCRÍBETE AQUÍ\n  \nSESIÓN GRATUITA – Exclusivo socios NAGRIFOOD\n\n  \nObjetivos\nEn la actualidad\, el control analítico de parámetros de calidad y seguridad alimentaria se realiza a través de métodos de análisis tradicionales que conllevan unos costes\, y lo que es aún más importante\, la imposibilidad de disponer de los resultados de los análisis de una manera inmediata. Este retraso en disponer de los datos a tiempo real\, genera la incapacidad de poder tomar decisiones en el momento adecuado\, provocando ineficiencias y pérdida de competitividad en la empresa. \nEl proyecto «NOVONIR» NUEVA TECNOLOGÍA NIR MINIATURIZADA DE BAJO COSTE PARA LA DETERMINACIÓN DE PARÁMETROS DE CALIDAD IN-SITU EN EL SECTOR CÁRNICO\, que se nos ha concedido por el Ministerio de Industria\, Comercio y Turismo\, está orientado a la investigación industrial en tecnología NIR (espectroscopia de infrarrojo cercano) para desarrollar equipos portátiles miniaturizados que\, mediante la integración con inteligencia artificial\, permitan el control no destructivo\, preciso y en tiempo real de parámetros de calidad en procesos de manufactura del sector cárnico. \n  \n\nPrograma\n  \nOrden del día Webinar 30 de marzo\n1. Breve descripción del proyecto NOVONIR (Sandra Aguirre y Cecilia Wolluschek – NAGRIFOOD; Eudald Casas – INNOVACC) \n2. Estudios previos y especificaciones de NIR portátil (Mª José Bengoechea – NULAB) \n3. Desarrollo y mejora de Modelos Predictivos \n\nDefinición de productos y parámetros (Miren Navaz – CÁRNICAS KIKO;  Mª José Bengoechea – NULAB)\nDiseño experimental y análisis de muestras (Josep Comaposada – IRTA)\nResultados modelo predictivo para equipos NIR (Mª José Bengoechea – NULAB; Josep Comaposada – IRTA).\nMejoras de modelo predictivo: investigación y aplicación de técnicas de inteligencia artificial (Mª José Bengoechea – NULAB)\n\n4. Validación de prototipo (Mª José Bengoechea – NULAB) \n\nEstudio comparativo entre equipos NIR\nPlataforma digital y estrategia para la migración de modelos de otros dispositivos\n\n5. Turno de preguntas \n  \nParticipantes\n \n\n\n  \n\n  \n  \n  \nCon el apoyo de\n\n\n  \n 
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